基于Hyperion数据的太湖水体叶绿素a浓度遥感估算
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中国科学院知识创新工程主要方向性项目(KZCX3-SW-334及KZCX3-SW-338)资助.


Remote sensing estimation of aquatic chlorophyll-a concentration based on Hyperion data in Lake Taihu
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    摘要:

    通过对2004年8月19日太湖Hyperion高光谱遥感数据的处理和分析,文章首先采用比值和一阶微分处理技术进行了叶绿素a浓度的估算.为了弥补此两种方法在模型的适用性和通用性方面的不足,本文尝试了利用混合光谱分析模型进行太湖水体叶绿素a浓度的提取和成图.实验结果说明高光谱遥感数据Hyperion可以进行水体叶绿素a浓度的监测,并且作为高光谱处理技术之一的混合光谱分析技术是水体叶绿素a浓度估算的另一条佳径.

    Abstract:

    Processed and analyzed the hyperspectral data-Hyperion on August 19th 2004, we estimated chloro-phyll-a concentration using ratio and differential coefficient method in Lake Taihu. But these two models , applicability confined in single area and single phase. In this paper we used mixing spectral analysis model for extracting chlorophyll-a concentration and mapping the distribution of chlorophyll-a concentration. The result shows that the new style of remote sensing data Hyperion can be used for monitoring chlorophyll-a concentration,and that mixing spectral analysis is an optimal method for estimating water chlorophyll-a concentration.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

闻建光,肖青,杨一鹏,柳钦火,周艺.基于Hyperion数据的太湖水体叶绿素a浓度遥感估算.湖泊科学,2006,18(4):327-336. DOI:10.18307/2006.0402

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  • 收稿日期:2005-08-10
  • 最后修改日期:2005-11-06
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  • 在线发布日期: 2015-03-24
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