湖泊科学   2023, Vol. 35 Issue (2): 599-609.  DOI: 10.18307/2023.0217
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研究论文——淡水生态与生物多样性保育

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温舒珂, 彭凯, 龚志军, 秦伯强, 蔡永久, 近40年来太湖梅梁湾底栖动物群落演变特征及驱动因素. 湖泊科学, 2023, 35(2): 599-609. DOI: 10.18307/2023.0217
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Wen Shuke, Peng Kai, Gong Zhijun, Qin Boqiang, Cai Yongjiu. Succession of macrozoobenthic communities and its drivers in Meiliang Bay of Lake Taihu during the past 40 years. Journal of Lake Sciences, 2023, 35(2): 599-609. DOI: 10.18307/2023.0217
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基金项目

国家自然科学基金项目(U2240208)、中国科学院青年创新促进会项目(2020316)、安徽高校协同创新项目(GXXT-2020-075)和湖泊与环境国家重点实验室开放基金项目(2022SKL009)联合资助

通信作者

蔡永久, E-mail: caiyj@niglas.ac.cn

文章历史

2022-03-16 收稿
2022-05-18 收修改稿

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近40年来太湖梅梁湾底栖动物群落演变特征及驱动因素
温舒珂1,2 , 彭凯1 , 龚志军1,2,3 , 秦伯强1,2 , 蔡永久1,2,3     
(1: 中国科学院南京地理与湖泊研究所, 中国科学院流域地理学重点实验室, 南京 210008)
(2: 中国科学院大学, 北京 100049)
(3: 安徽师范大学, 皖江流域退化生态系统的恢复与重建省部共建协同创新中心, 芜湖 241002)
摘要:梅梁湾是太湖北部最大湖湾, 也是太湖生态环境问题最严重的区域之一, 近年来对太湖治理力度不断加大, 然而对其生态状况演变的认识尚不清晰。本文基于长期监测及文献资料, 获得1980s以来太湖梅梁湾底栖动物及环境因子数据, 分析底栖动物种类组成、优势种、丰度的时空变化, 应用非度量多维尺度分析(NMDS)和随机森林(RF)分析群落结构演变及其与环境因子的关系。结果表明, 梅梁湾1980-2019年共记录到44属(种)底栖动物, 以摇蚊幼虫和软体动物为主, 总丰度年际变化显著, 40年来底栖群落结构发生显著变化, 优势种经历了由较敏感的软体类为主到以耐污寡毛类、摇蚊幼虫等为主的转变。综合NMDS和随机森林分析结果, 梅梁湾底栖动物群落演变大致可分为4个阶段: 1980s及以前, 物种多样性丰富, 以河蚬(Corbicula fluminea)等大型软体动物为优势种; 1990s-2007年, 底栖动物群落快速退化, 以耐污种占优; 2008-2016年, 水生态略有恢复, 河蚬等清洁种略有回升; 2017-2019年, 耐污种优势度和丰度反弹。近40年来梅梁湾底栖动物群落变化主要受底质氮磷、有机质和水体营养盐、蓝藻水华等环境因子变化的影响, 此外水生植物演替也是影响底栖动物群落变化的重要因素。
关键词大型底栖无脊椎动物    群落结构    长期演变    浅水湖泊    富营养化    太湖    梅梁湾    
Succession of macrozoobenthic communities and its drivers in Meiliang Bay of Lake Taihu during the past 40 years
Wen Shuke1,2 , Peng Kai1 , Gong Zhijun1,2,3 , Qin Boqiang1,2 , Cai Yongjiu1,2,3     
(1: Key Laboratory of Watershed Geographic Sciences, Nanjing Institute of Geography and Limnology, Chinese Academy of Sciences, Nanjing 210008, P. R. China)
(2: University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, P. R. China)
(3: Collaborative Innovation Center of Recovery and Reconstruction of Degraded Ecosystem in Wanjiang Basin Co-founded by Anhui Province and Ministry of Education, Anhui Normal University, Wuhu 241002, P. R. China)
Abstract: Meiliang Bay is the largest bay in the northern Lake Taihu which has the most serious ecological and environmental problems. In recent years, while the governance of Lake Taihu has been strengthened, the understanding of the succession of its ecological status remains unclear. Based on the long-term monitoring data and historical literature, this study analyzed the temporal and spatial variation of macrozoobenthos composition, the dominant species and density in Meiliang Bay since 1980s. Community succession and its relationship with environmental factors are examined by non-metric multidimensional scale analysis (NMDS) and random forest (RF). The results showed that 44 taxa were recorded in Meiliang Bay from 1980 to 2019, mainly composed of chironomid larvae and molluscs, with substantial interannual changes in total density. The benthic community structure has changed significantly in the past 40 years, with the dominant species have changed from sensitive species dominated by molluscs to pollution tolerant species characterized by oligochaetes and chironomids. Based on the results of NMDS and random forest analyses, the benthic community succession in Meiliang Bay can be roughly divided into four stages. Stage 1 (before 1980s) had Corbicula fluminea and other large molluscs dominated the community characterized by high species diversity. In stage 2 (1990s-2007), the benthic community degenerated rapidly, dominated by pollution-tolerant species. From 2008 to 2016 (stage 3), the ecological condition showed a recovery trend, with the sensitive species increased slightly. Stage 4 from 2017 to 2019, the dominance and density of pollution tolerant species rebounded. The changes of benthic communities in Meiliang Bay in recent 40 years are mainly regulated by sediment nitrogen and phosphorus, organic matter and water column nutrients, followed by aquatic macrophytes degradation.
Keywords: Benthic macroinvertebrate    community structure    long-term succession    shallow lake    eutrophication    Lake Taihu    Meiliang Bay    

大型底栖无脊椎动物(以下简称底栖动物)生活在水与底质的交界面,是水生态系统的重要组成部分,其生物扰动和生理活动影响着有机质的分解,具有调节泥-水界面物质交换和促进水体自净等生态功能,同时底栖动物提供了底层生产力,直接参与生态系统的能量流动与物质循环[1-3],对维持水生态系统完整性有重要作用[4]。此外,底栖动物分布广泛但移动能力较弱,生活场所固定且生命周期较长,不同类群耐受和敏感程度差异大,其变化能反映出环境胁迫的长期变化和累积效应,是理想的指示生物[5-7]。目前,底栖动物已成为水生态系统健康评价和管理的重要指标,欧盟水框架指令及美国环境保护署发布的有关生态评估指导文件中均采用了底栖动物相关指标[7-8]。我国底栖动物生态学研究起步相对较晚,始于1960s,并随着1970s环境污染调查而逐步发展[9],“十一五”以来,在国家水体污染控制与治理科技重大专项等科技项目的支持下,大量水生生物监测与评价工作陆续在松花江、辽河、海河、淮河、长江、太湖、珠江等重点流域开展,为支撑水环境管理方式的转变奠定了基础[10-11]。然而,由于缺乏历史资料,关于底栖动物群落结构长期演变的研究较少,制约了水生态评价和管理中参照状态的确定[12-13]

太湖是我国第三大淡水湖,地处长三角经济发达区域,是无锡、苏州、上海等城市的重要饮用水水源地,并承担着防洪、生态维护等多种生态功能[14]。1980s以来太湖的富营养化和蓝藻水华问题逐渐凸显,1990s始其治理得到重视,是国家重点治理的“三湖”之一[15]。梅梁湾位于太湖北部,紧邻无锡市,由于工农业污水不断排入湾内, 1970年后西北沿岸既见条带状分布水华[16];1990s水体富营养化加重,夏秋季大量蓝藻严重影响周边自来水厂正常制水[17];1998年全湖实施“零点行动”,但收效甚微,梅梁湾各项营养盐指标在1999年的监测中不减反增[18];2007年太湖北部蓝藻水华积聚造成饮用水危机事件[19],此后国家和地方持续提高湖泊富营养化和蓝藻水华治理力度,实施了一系列环境治理和生态修复工程。随着区域内社会经济发展影响和治理工作的不断深入,目前已有许多研究表明,太湖水环境发生了较大变化。近30年来,水体中总氮浓度呈现先上升后下降的波动变化趋势[20];2003年以来,总磷平均浓度及波动性相较2000年以前均明显下降,但在2017年后有反弹趋势[19, 21];2007年以来,与蓝藻水华紧密相关的叶绿素呈波动上升趋势,目前水平已远高于2000年以前[22]。水质变化直接影响到水生生物群落的演变,然而,当前关于太湖水生生物演变的研究较为匮乏,已有研究主要关注藻类水华、浮游植物、水生植物[15, 23-24],缺少对底栖动物演变的系统分析。

本文以太湖梅梁湾为研究对象,基于2007—2019年长期定点监测数据,结合历史文献资料,分析近40年来底栖群落结构及演变特征,并结合水体和底质理化数据,应用非度量多维尺度分析(non-metric multi dimensional scaling,NMDS)和随机森林(random forest,RF)等方法探究底栖群落演变关键驱动因子。本文旨在加深人为干扰下富营养湖泊生态环境演变规律认识,以期为湖泊水生态管理提供科学参考。

1 材料与方法 1.1 研究区域

梅梁湾位于太湖北部,面积约132 km2,平均水深约2 m,西部有两条入湖河流-武进港和直湖港,污染类型主要为工农业污染,北部有一条入湖河流——梁溪河,主要为城镇生活污染[25]。中国科学院太湖湖泊生态系统研究站在梅梁湾共布设7个长期监测点位,其中TH0、TH6位于河口,其他点位位于敞水区。

1.2 常规监测

底栖动物常规监测时段为2007—2019年,每季度一次,分别为每年的2、5、8、11月。样品定量采集用1/40 m2改良彼得森采泥器,每个点采集2斗混合为1个样品。泥样现场经250 μm尼龙筛洗净后,剩余物带回实验室分拣,在白瓷盘中逐一将底栖动物拣出,用7% 福尔马林溶液保存,利用解剖镜和显微镜将标本鉴定至尽可能低的分类单元[26-28]

图 1 太湖梅梁湾底栖动物常规监测点 Fig.1 Routine monitoring site of macrozoobenthos in Meiliang Bay of Lake Taihu

在采集底栖动物样品时,同时现场测定环境指标,并采集水样分析化学参数。现场用多参数水质监测仪测定pH、电导率,用塞氏盘测定透明度(SD),并采集表层和底层混合水样冷藏带回太湖湖泊生态系统研究站,分析水体高锰酸盐指数(CODMn)、总氮(TN)、硝态氮(NO3--N)、氨氮(NH3-N)、总磷(TP)、磷酸根(PO43--P)及叶绿素a(Chl.a),并计算湖泊综合营养状态指数(TLI(∑));在每年的5月份采样同时用改良彼得森采泥器采取表层沉积物样品并带回实验室测定底质总氮(TNs)含量、总磷(TPs)含量和烧失量(LOI),理化指标分析、计算方法参考《湖泊富营养化调查规范》[29]、《水和废水监测分析方法》[30]

1.3 历史数据收集

在常规监测数据基础上,为分析梅梁湾底栖动物演变特征,通过查阅期刊论文、专著,整理1980s以来底栖动物、水质、底质理化数据。其中,1980s底栖动物数据来源于《太湖环境质量调查研究》[31]及《太湖水环境及其污染控制》[32],1990s来源于《太湖环境生态研究》[33],形成历史数据集,主要包括种类组成和丰度,1960s仅有物种名录数据,在定量分析中未作考虑。在整理数据时,对物种名进行核实,合并同种异名。1980s、1990s水质和底质理化因子数据来源与同年代底栖动物相同。使用数据时,1980s、1990s数据整理后均使用该指标年均值。

1.4 数据分析 1.4.1 物种优势度

使用优势度来表征不同物种在群落中的相对重要性,优势度计算方式如下:

$ Y=\frac{n_i}{N} \cdot f_i $ (1)

式中, ni为站位中i种的个数;N为站位中底栖动物总个数;fii种在各站位中出现的频率,物种优势度Y>0.02的物种为优势种。

1.4.2 非度量多维尺度分析

应用NMDS分析探究底栖动物群落演变特征,同时使用环境因子进行耦合,确定与群落演变显著相关的因子。NMDS分析基于Bray-Curtis相似性矩阵,选取两轴或者三轴使得NMDS分析应力值低于0.2,分析软件使用R语言Vegan包[34]

1.4.3 随机森林

随机森林模型(RF)是一种通过聚集大量决策树来提高预测准确性的组合模型,可用于处理非线性关系、分类、回归、高阶相关、评估变量的重要性等[35]。已有研究表明其探究生物与环境因子间关系的方面拥有优异的效果[36-37]

本文用RF对梅梁湾底栖群落数据和环境数据的耦合,对环境因子重要性排序,得出各底栖类群的主要影响因子。RF分析通过Python语言Sklearn库实现,采用bootstrap作为组合方法以避免过拟合及噪声干扰,用GridSearchCV工具进行模型优化[38],最终得到最合适的子树数目与最佳深度,本研究中最合适子树数目结果为1000,最佳深度为10。

2 结果与分析 2.1 环境因子变化

1980s以来梅梁湾的多项水体及底质理化因子变化明显(附图Ⅰ)。水体透明度年际间波动较大,介于0.20~0.78 m,均值为0.39 m;多年CODMn介于3.13~10.36 mg/L之间,均值为5.69 mg/L,2007年前后直湖港河口监测点位(TH6)CODMn异常升高,随后下降明显,反映入湖水质的改善。水体中TN、NO3--N、NH3-N浓度均在2007年前后达到峰值,并远高于1980s、1990s水平,2007年后出现大幅下降。其中,TN浓度最高值出现在2007年5月,达7.92 mg/L,时值太湖水危机事件,蓝藻大面积暴发,水质状况差,随后TN浓度逐渐下降,趋于平稳,近5年来均值为2.58 mg/L。水体中TP以2007和2010年为拐点,1980s-2007年上升明显,2007年前后到达高值(0.24 mg/L),2007—2010年略有下降,随后出现反弹,并在2017、2019年达到高值。Chl.a浓度总体呈波动上升趋势,并分别在2008、2012、2017年出现高值,2017年后波动剧烈,2017—2019年均浓度为58 μg/L。结合各项因子计算得到梅梁湾TLI指数变化,1980s湖区整体处于贫营养状态,1990s以后TLI指数均保持在较高水平,介于51.6~75.9,大多数时间处于轻度、中度富营养状态。

底质理化性质中,TNs含量在1980s、1990s总体稳定,低于1000 mg/kg,2007年(1110.71 mg/kg)至2013年呈上升趋势,随后逐渐下降,但仍高于20世纪。TPs含量在1980s、1990s较为平稳,2007年后波呈波动下降趋势。底质LOI自2007年以后明显高于1980s、1990s水平,波动较大,2007—2019年均值为4.62%。

2.2 底栖动物群落结构变化 2.2.1 物种数与丰度

1980—2019年梅梁湾共记录底栖动物3门7纲43属(种),其中环节动物门11种,节肢动物门20种,软体动物门12种,各年份物种数变化范围在10~39之间,多年平均物种数24种。

底栖动物总丰度变化明显(图 2),在1980—1990s,呈缓慢上升趋势,1980年为63.1 ind./m2,至1994年达1163.1 ind./m2,优势类群为双壳纲和甲壳纲;2007年达到峰值,湖区均值丰度达7142.8 ind./m2,以耐污类群寡毛纲占绝对优势(87.2%)。2007—2017年,丰度呈先降低后上升趋势,在2012—2014年间出现低值,3年均值仅为952.9 ind./m2,主要是寡毛纲丰度下降导致,随后出现回升,2017—2019年波动剧烈,2018年均值仅为884.9 ind./m2,2019年则达3499.9 ind./m2

图 2 1980—2019年梅梁湾底栖动物总丰度变化 Fig.2 Changes in total macrozoobenthos abundance in Meiliang Bay from 1980 to 2019

底栖动物主要类群变化明显(图 3),寡毛纲丰度在2007年出现峰值6347.1 ind./m2,2007—2015年波动下降,2015年后年际变化剧烈,整体呈上升趋势。2007年之后,总丰度变化与寡毛纲丰度变化趋势相似,主导了总丰度的变化。多毛纲在1980、1990s丰度较低,2007—2011年逐步上升,达到294.3 ind./m2,之后逐步下降。昆虫纲丰度在1980、1990s呈现缓慢上升的趋势,2007年以来波动幅度大,年均丰度介于59.3~1066.4 ind./m2,高值出现在2017年2月,达3008.6 ind./m2。腹足纲丰度在1980s、1990s呈上升趋势,2007年后总体波动下降。甲壳纲丰度在1980s、1990s水平较低,2007年后总体丰度较高,变化幅度较大,丰度介于5.71~1200 ind./m2。双壳纲丰度在20世纪变化波动大,丰度水平高(均值235.5 ind./m2),现阶段丰度处于较低水平,均值为18.9 ind./m2

图 3 1980—2019年梅梁湾底栖动物各纲丰度变化 Fig.3 Changes in abundance for each taxonomic class in Meiliang Bay from 1980 to 2019
2.2.2 群落组成及优势种

1980年以来,梅梁湾底栖动物群落组成发生了显著变化(图 4),2007年以来以寡毛纲占优,占比呈现先降后升的趋势,在2007和2019年占比高于90%。腹足纲与双壳纲在1980s-1990s均为优势类群,2007年后腹足纲占比极少,均未超过3%,双壳纲介于1% ~20% 之间,甲壳纲在2008—2011、2013—2014年两个阶段为优势类群,昆虫纲在全时段均有出现,2012—2018年占比较高,介于19% ~42% 之间。

图 4 1980—2019年梅梁湾底栖动物群落相对丰度变化 Fig.4 Changes in macrozoobenthic community relative abundance in Meiliang Bay from 1980 to 2019

优势种分析结果显示,近40年来梅梁湾底栖动物优势种发生明显变化,1980s-1990s以较清洁的河蚬优势度最高,其次还有光滑狭口螺(Stenothyra glabra)、钩虾(Gammarus sp.)和摇蚊幼虫等作为优势种。2007—2019年几乎都以耐污的水丝蚓(Limnodrilus spp.)优势度最高,其优势度有一个先降后升的趋势,次优势种多为摇蚊幼虫(Chironomidae)、河蚬、太湖大螯蜚(Grandidierella taihuensis)等。

2.2.3 底栖动物空间格局演变

从不同年份来看,底栖动物空间格局亦在发生变化(图 5)。1980、1990s敞水区表现为双壳纲、腹足纲、甲壳纲共同占优,而耐污类群已在直湖港、梁溪河河口占据较高比例,表明已受到入湖河流污染,占比呈现向大太湖降低的趋势。2007年各样点则均呈现寡毛纲绝对占优的特征,2012年双壳纲、多毛纲占比上升,2015年后又转变为寡毛纲、昆虫纲占主导,但绝对丰度明显低于2007年。

图 5 1980—2019年梅梁湾底栖动物空间格局变化 Fig.5 Change in spatial patterns of macrozoobenthos in Meiliang Bay from 1980 to 2019
2.3 底栖动物演变与环境因子关系分析

NMDS分析结果表明,40年来底栖群落发生了较大变化,优势种的变动驱动了群落结构的演变,呈现出阶段性变化(图 6)。水体TN、TP、NH3-N、CODMn、Chl.a浓度及底质TPs含量与水丝蚓和摇蚊幼虫等指示种呈明显的正相关关系,而与湖球蚬(Sphaerium lacustre)、太湖大螯蜚、齿吻沙蚕(Nephtys sp.)等多毛类、甲壳类的种类显著负相关,水体透明度与河蚬、光滑狭口螺呈正相关。

图 6 梅梁湾底栖动物演变与环境因子的非度量多维尺度分析 Fig.6 Nonmetric multidimensional scale analysis of macrozoobenthic succession and environmental factors in Meiliang Bay

NMDS结果亦进一步印证了底栖动物群落结构的演变,1980s-1990s,以河蚬、光滑狭口螺及铜锈环棱螺(Bellamya aeruginosa)等软体动物为代表。21世纪以来,富营养化严重,在2007—2012年,以寡毛类的水丝蚓以及摇蚊幼虫占主导,2013—2016年前后,多毛纲的齿吻沙蚕和日本沙蚕(Nereis japonica)、双壳纲的湖球蚬、太湖大鳌蜚丰度增加,2016—2019年则与2007—2012年相似。

进一步应用随机森林分析各类群演变与环境因子的关系(图 7),结果显示对寡毛纲的变化具有主要贡献的因子有LOI、TNs及PO43--P等,对昆虫纲(主要是摇蚊幼虫)的变化具有主要贡献的因子则有TNs、TPs及pH等,说明底质的理化性质主导了底栖优势耐污类群的变化。总体上看,对各类群重要性排序前6位的环境因子中,以底质TNs、TPs、LOI以及水体Chl.a、NH3-N、PO43--P为主,均在排序前6位中出现了4次及以上。

图 7 环境因子对梅梁湾底栖动物各纲演变的重要性排序 Fig.7 Importance of environmental factors to the succession of each taxonomic class in Meiliang Bay
3 讨论 3.1 群落结构长期演变特征

本文结合了历史资料分析底栖动物演变,2007年以前与2007—2019年的采样工具及方式基本一致,均采用彼得森采泥器采集2次,采样面积水平相似(0.05~0.125 m2)。此外,为减少鉴定误差影响,本文将各阶段鉴定结果统一至同一分类水平,以提高结果可比性。通过对梅梁湾底栖动物种类组成、优势种、空间格局等方面的定量分析,结果显示底栖动物群落发生显著变化。结合1960s的定性资料及本文结果,可将1960s以来梅梁湾底栖动物群落演变过程总体划分为4个阶段两种模式:第1阶段为1960s-1980s,此阶段梅梁湾底栖动物详细记录数据较少,但据《太湖综合调查初步报告》[39]显示,1960s全太湖共发现40种底栖动物,物种多样性丰富,以河蚬等大型软体动物为优势种,环节动物和水生昆虫次之,水体清澈,有一定的沉水植物,相应地,水体氮磷浓度除河口一带稍高,其余水域都处于较低水平,如硝态氮浓度仅为0.05~0.09 mg/L,直至1980s底栖群落仍以河蚬、环棱螺等较清洁类群占优,这一时期人类活动对水生生境干扰较弱;第2阶段为1990s-2007年,1990s开始太湖流域乡镇企业的发展致使大量污水排入太湖,水质条件恶化,至21世纪初水质类别较20世纪已普遍降低了1~2类[40],底栖生境遭到严重破坏,直湖港河口呈现明显的受污染群落特征,底栖动物群落快速退化,以耐污种占优,物种多样性减少,大型软体动物基本消失,耐污种水丝蚓丰度急剧上升,蓝藻水华暴发严重,鱼类出现小型化特征。第3阶段为2008—2016年,2007年水危机发生后,国家和地方进一步深化太湖治理工作,实施了流域污染减排、调水引流、蓝藻打捞、生态清淤、生态修复等系列工程[41],这也使得太湖水文、水质、底质及生物群落发生变化,水体总氮指标在这一时期也显著下降[20],水质呈好转趋势,梅梁湾水质、底质条件得以改善,此阶段双壳纲、甲壳纲生物略有回升,可能与富营养区域进行的生态清淤等相关措施有关,表明水生态呈恢复趋势[42],此阶段群落结构模式与第1阶段部分相似,但底栖群落仍以耐污种占优,物种多样性不高,水环境质量差于1960s-1980s。第4阶段为2017—2019年,此阶段以水丝蚓为代表的耐污种优势度和丰度反弹,生物群落多样性减少,一方面,梅梁湾的底泥疏浚工作于2013年前后完成[43],污染湖泊的底泥疏浚一般在初期对内源负荷的控制效果较明显,根据环境的不同,效果持续时间不一,但随着时间推移,均会出现反弹现象[44],另一方面,近年来太湖的蓝藻水华亦呈现加剧趋势,2017年水华强度和水体总磷浓度双双反弹[45],富营养化程度居高不下,而其中梅梁湾湖区的情况更为严重[46],上述两方面原因可能引起近几年底栖群落结构退化。4个阶段的变化也与梅梁湾营养状态的变化相符,总体而言,梅梁湾底栖动物群落结构特征的变化,正是多年来太湖生态系统对人类活动影响下富营养化进程的表征。

3.2 群落演变关键驱动因素

综合NMDS和随机森林分析结果综合来看,影响梅梁湾底栖动物群落结构变化的最主要环境因子为底质总氮、总磷、烧失量及水体营养盐等指标。底栖动物长期生活于水体底部,因此底质污染状况对底栖动物的种类组成、丰度和分布有直接影响。1990s开始,人为干扰加重,各类污染物进入梅梁湾,底质中氮磷及有机质含量发生剧烈波动,由于底栖动物主要以有机碎屑为食,因此底质中有机质对底栖动物有直接影响,进而使得水丝蚓、摇蚊随底质氮磷增加优势度上升。此外,研究表明,水体中较低的溶解氧会对软体动物产生严重危害[47],且可能会造成水体中河蚬的大量死亡[48],而在高营养水平的情况下,底层溶解氧不足,大大限制了河蚬等软体动物的生长。

水体营养盐、高锰酸盐指数及叶绿素a浓度与底栖动物丰度亦显著相关,太湖常年暴发的蓝藻水华,会引起水体不同形态的营养盐浓度及叶绿素在短期内迅速增加,同时影响湖泊的光照透明度,从而引起底栖动物的变化,各指标的增加伴随着底栖动物耐污种的增加与优势度提高。水体营养盐增加是富营养化的表现,富营养水体中通常出现高丰度的水丝蚓和摇蚊幼虫[49-50],同时,随着营养水平的不断增加,底栖动物群落也会呈现逐渐被小个体的耐污种类所主导,趋于简单化的演替趋势[51],由于梅梁湾富营养化问题严重,导致了大型底栖动物物种多样性降低,水丝蚓和摇蚊幼虫等小型耐污种成为优势种,富营养化过程亦伴随着底质中营养物质和有机质含量的增加,水体和底质营养状况共同决定了底栖动物群落结构。

此外,受湖泊富营养化的影响,水生植物的衰退甚至消亡也可能导致梅梁湾底栖群落结构的变化。1988年,包括梅梁湾在内的北部湖区各水域均发现不同面积的水生植物,至2014年,北部湖区植被几乎完全消失[52],沉水植物的茎叶增加了垂直方向上水生生物的栖息地面积,根部可以为底栖动物提供栖息地以及庇护所[53],对维持底栖动物多样性具有重要作用,近30年来梅梁湾沉水植物除有菹草外,苦草已经基本消亡[23],可能是导致1980s、1990s常见的腹足纲丰度急剧下降的一个重要原因。

4 结论

1) 太湖梅梁湾1980—2019年共记录底栖动物3门7纲44属(种),其中环节动物门11种,节肢动物门20种,昆虫纲14种,软体动物门12种。

2) 1980s以来梅梁湾底栖动物群落结构发生显著变化,优势种由较敏感的软体动物转变为耐污的寡毛类、摇蚊类占优。太湖梅梁湾底栖动物呈现出显著的空间异质性,群落结构特征受入湖河流影响,总体格局为敞水区群落多样性高于河口。

3) 结合1960s资料,可将梅梁湾底栖动物群落演变分为4个阶段,第1阶段为1960s-1980s,物种丰富,清洁种占优;第2阶段为1990s-2007年,物种多样性减少,耐污种占优;第3阶段为2008—2016年,群落生态略有恢复,清洁种回升;第4阶段为2017—2019年,耐污种丰度反弹,群落结构退化。

4) 近40年来梅梁湾底栖动物群落结构的变化主要受底质和水体营养元素、蓝藻水华等因子的影响,此外水生植物的衰退也是重要影响因素。

5 附录

附图Ⅰ附表Ⅰ见电子版(DOI: 10.18307/2023.0217)。

附图Ⅰ 1980—2019年梅梁湾水体与底质理化因子变化 AttachedFig1 Changes in physicochemical parameters of water and sediment in Meiliang Bay from 1980 to 2019
附表Ⅰ 1980—2019年梅梁湾底栖动物优势种与优势度变化 Appendix Ⅰ Changes in dominant species and dominance indices of macrozoobenthos in Meiliang Bay from 1980 to 2019
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