TY - JOUR ID - 10.18307/2018.0220 TI - 基于无迹卡尔曼滤波的新安江模型实时校正方法 AU - 孙逸群 AU - 包为民 AU - 江鹏 AU - 徐玉英 AU - 贺成民 AU - 陈伟东 AU - 黄琳煜 VL - 30 IS - 2 PB - 科学出版社 SP - 488 EP - 496 PY - 2018/04/15/ JF - 湖泊科学 JA - UR - http://www.jlakes.org/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180220&flag=1 KW - 流域水文模型;实时校正;无迹卡尔曼滤波;新安江模型;状态变量;闽江;邵武流域 KW - Hydrology model;real-time updating;Unscented Kalman Filter;XAJ model;state variables;Min River;Shaowu Basin AB - 通过利用实时水文观测数据对洪水预报模型进行校正,可增加流域洪水预报的实时性和精确度.本文讨论了水文模型状态变量选取对滤波效果的影响,并给出了状态变量选取原则.在集总式新安江模型的基础上,结合状态变量选取原则,应用无迹卡尔曼滤波技术构建了新安江模型的实时校正方法.方法应用于闽江邵武流域洪水预报的计算结果表明,采用无迹卡尔曼滤波方法后,不仅能够直接校正模型状态,同时也能有效地提高模型预报精度,适合应用于实际流域洪水预报作业中. ER -